央廣網北京5月1日消息（記者沈靜文）據中國之聲《新聞縱橫》報道，電腦會不會進化？正在舉行的“2017全球移動互聯網大會”給出肯定答案。僅僅幾年前，我們還在糾結于幾個操作系統之間的優劣，而現在，以虛擬現實、增強現實、人工智能等新興技術為基礎的“神器”競相涌現，電腦“智慧”，一日千里。

　　這是一場技術的賽跑，比賽中，電腦被賦予“學習”的使命，從業者、開發者只爭朝夕；而對圍觀者和體驗者，技術的革命不亞于一場洗禮，人與電腦有朝一日會爭高下嗎？從未消解的問題，這一次，有沒有進一步的回答？

　　80后的小學時代，電腦課學的是DOS系統，沒有鼠標，開機要輸入一長串代碼。開了機也沒有別的什么可做，就是對著個文檔苦練五筆打字。到這個世紀初，大家已經紛紛開始用在線翻譯來對付作業，雖然翻得連作者本人都不認識，但比起十多年前，已經不知高到哪里去。而現在，許多人擔心的已經不再是電腦太笨的問題，而是，電腦會不會太聰明，甚至過于聰明了？正在舉行的一場行業大會，用更多的“高科技”深描問號。

　　比如“翻譯”神器，這款設備體積小于智能手機，使用者說一句話，它就能即刻翻譯成英語、法語、日語、德語、俄語等幾種世界主要語言，并語音播放。神器的過人之處在于，人們說話的停頓、語氣詞、倒裝句、口音以及環境噪音，它都能聽懂。

　　再比如，“搜臉”神器，只需將某人的面部照片輸入，系統就可以在視頻錄像中自動識別此人，如果將此技術應用在警務領域，警方只需輸入嫌疑人照片，便可以在海量視頻錄像中自動調出嫌疑人留下的所有視頻資料。

　　在展會、在市場，這些都是吸引眼球的新技術；而在實驗室，這些技術有一個共同的學名，人工智能。通俗地說，把電腦比喻成一個小孩，過去我們一直在努力給這個孩子填鴨，教了半天，孩子精通幾道基礎題，算得飛快，可題型一變，立馬懵了；現在的科學家，致力于教孩子“深度學習”，目標是讓他有和我們類似的思維方式。

　　創新工場創始人李開復解釋，“我們可以理解深度學習就是一個超級excel表。很多數據丟進去以后，再丟一個數據，它就能作出預測、判斷或分類。很多臉丟進去，它就認識誰是誰了。”

　　“深度學習”效果如何？看看一次次打敗人類圍棋頂級選手的圍棋人工智能程序AlphaGo。圍棋的棋道，是AlphaGo學不會的精神活動；圍棋手的勝負心，則更像是人類面對進化了的電腦的復雜情緒：利用、敵視、畏懼，這其中，界限何在？在網易傳媒副總編輯楊彬彬看來，問題很簡單。人一定不要和機器去搶飯碗,人應該去干機器干不了的事情。比如基礎的資訊，包括很多可以通過機器的方式來提高效率、準確度的，其實都可以交給機器做。人應該做什么？人應該做價值判斷，資源整合，產品運營，機器規則的優化。

　　那么，機器的飯碗能大到什么程度？開發者的預期也許要遠大過用戶的想象。在華為消費者業務首席執行官余承東曾經給出的示意圖上，小小智能手機能夠加載視覺、語音、味覺、空氣乃至本地決策等傳感器，人類的優勢只剩下動胳膊動腿。其他的東西，大量的傳感器還有自然語言的交互，都可以在智慧終端上具備這些能力。

　　在這些讓外行人聽不明白、然而能聽出其厲害的名詞面前，一種恐懼的蔓延其實是自然的事。計算機能耐太大了，會不會有一天超出人類掌控？等到計算機有一天足夠聰明，科幻電影里人類為其奴役的場面是否會成為現實？著名物理學家斯蒂芬·霍金一席話，顯然引起了更大范圍的恐慌，“我相信強大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。不得不說，是好是壞我們仍不確定。但我們應該竭盡所能，確保其未來發展對我們和我們的環境有利。”

　　“人工智能或毀滅人類”，這一發言引發李開復等人的反對。李開復說，霍金關于先進人工智能程序將能在各個層面勝過人類的說法，并不是能從當今科學知識推斷出來的結果。在中科院計算所研究員陳云霽看來，擔心“機器代替人類”，也屬于杞人憂天。它認為，其實真正的機器智能離人還是有比較大的差距，而且在比較短的將來，很難將這個差距彌補上。所以我們在日常生活中有些相對簡單的智能處理任務可以交給機器完成，我們人類去做一些更聰明、更有挑戰性的問題。

　　著名物理學家與一線計算科學家，各有市場。人類的認知不斷更新，下一個五年、十年，我們曾經堅信不可能的，也許會被證實，而我們一直為之努力的，可能只是科學進步途中的一小段彎路。在對人工智能的贊賞和恐懼分出勝負前，唯一確定的是，越來越聰明的電腦正在越來越廣泛和深刻地，影響越來越多人的生活。