央廣網北京3月22日消息（記者 岳玥）“ChatGPT、AIGC的到來，使得用戶參與內容創作的門檻降低，更多的普通用戶參與到元宇宙的共建中來。”網易瑤臺總經理劉柏近日在新一期《中上協會客廳》中談及“ChatGPT與元宇宙的關系”時表示，短期內元宇宙在媒體層面熱度看似下滑，但元宇宙仍然是未來的主要發展方向，而ChatGPT的應用實際上能促進元宇宙的真正到來。

網易瑤臺總經理劉柏

劉柏預測未來肯定會出現很厲害的強人工智能，“它并非某一個領域的專家，而是非常多領域的專家。”

“如果能有機構把數據統一收集管理，面向社會高效、安全地使用，能很大程度上解決隱私和數據濫用的問題，也會提升人工智能系統發展的效率。”對于國家即將組建的大數據局，劉柏如是表示。

ChatGPT、AIGC加速元宇宙的真正到來

ChatGPT無疑是近期發展最迅猛的應用之一，5天注冊人數超過100萬，60天月活超一個億，它的崛起也使生成式人工智能賽道升溫。

作為一個人工智能領域超大的語言模型，ChatGPT目前主要應用在交互式對話的領域中。劉柏表示，“整個過程比傳統人工智能聊天機器人要好很多，可以說是世界范圍內目前最先進的對話機器人。”

相較于寬泛地在元宇宙中植入人工智能技術，open AI推進ChatGPT可以算是對元宇宙發展更具體的推動。

“元宇宙希望能做成一個跟現實世界平行的虛擬世界，其中涉及到很多技術，其中對話能力必不可少，若把ChatGPT的能力集成到元宇宙中去，肯定能很大程度上推動元宇宙的發展。”劉柏如是表示。

ChatGPT、AIGC的到來，也使得用戶參與內容創作的門檻大大降低，有更多的普通用戶參與到元宇宙的共建中來。

據介紹，網易瑤臺起初是屬于PGC系統，內容大多是由專業團隊制作，生產內容相對有限，但元宇宙是一個開放的系統，單純靠個人或公司很難建成。到了UGC階段，網易提供了非常多輔助性的工具，降低用戶使用門檻，更多的人加入瑤臺的創作。

“現在有了AIGC，比UGC階段更進一步。” 劉柏稱，AIGC不僅能生成文字、圖片、視頻，未來還可能生成3D內容以及表現力更強的空間，對元宇宙的發展有著非常大的促進作用。

ChatGPT在蓬勃發展的同時，元宇宙業務卻顯得不那么樂觀。微軟整體拆解元宇宙部門，騰訊調整XR部門……從國內外各大公司關于元宇宙的調整動作來看，相關業務減速甚至“踩剎車”。

“元宇宙的熱度在媒體層面是下降的。ChatGPT出來之后，公眾注意力確實轉向了，配合業界元宇宙團隊的變化，會對這個行業產生質疑。”在劉柏看來，元宇宙并沒有涼，而是變得更加良性或者理性，“一開始公眾目光的聚焦導致行業過熱，發展到一個高點后，行業會變冷甚至到低谷，再從低谷慢慢爬起來。短時間內元宇宙熱度在下滑，但未來還是很重要的一個發展方向。ChatGPT、AIGC能夠很大程度上加速元宇宙的發展，促進元宇宙的真正到來。”

ChatGPT催生新職業 未來AI是多領域專家

按照目前的發展態勢，未來超級AI是否會出現？

對此，劉柏認為未來肯定會出現很厲害的強人工智能，它并非某一個領域的專家，而是非常多領域的專家。

“最早IBM下國際象棋的程序‘深藍’能贏當時國際象棋大師卡斯帕羅夫，大家覺得非常厲害了，但其實象棋的棋盤較小，子數、變化較少，可以通過規則窮舉找出下棋最優解。到了圍棋的時候，那一套系統完全跟不上，但DeepMind出了AlphaGo后，把圍棋的問題也解決了。” 劉柏稱，人工智能在各種領域持續地超越人類。

“原來像對話領域，其實AI還不行，但現在ChatGPT、AIGC出現了，此外無論在繪畫、文學創作、作詞作曲等領域，都能看到機器超越人類某些能力的例子。網上亦有說法稱人類作為一種碳基生物未來可能會被硅基生物所統治。” 劉柏表示。

劉柏介紹稱，其實在ChatGPT之前，也有代碼領域的一些人工智能應用的出現，像StackOverFlow。“StackOverFlow這次受到的沖擊很大，因為大家去里面找問題，還是用傳統輸入關鍵字的搜索方式，找到滿意的答案需要一個過程。但ChatGPT可以把已有信息整合在一起，并且能夠理解問題，高效地找到答案。”

ChatGPT給行業帶來沖擊，會不會引起一種失業潮？“如果是某個細分的領域，確實會受影響，但ChatGPT目前來說還是以提升生產效率為主。”劉柏表示，一個新技術的出現，在推動整個社會向前發展的同時，也能催生出新的職業。

“ChatGPT出來之后，就產生了一個很火的崗位叫做Prompt Engineer（提示工程師），現在國外大概能拿二十萬美元的年薪。”劉柏稱人類社會發展中都是在持續變化的，每一次技術革新，淘汰的都是不想去適應變化的人，想去適應變化的人和行業都能得到更好的發展。

隨著時間窗口的推移，ChatGPT也會趨于常態，當它融入工作、生活方方面面，如何保證使用體驗、技術推動的過程中都能得到公平公正？

從使用角度來看，劉柏認為新的技術實際上會改變使用者本身的一些觀念，比如有些高校要求不能在學校使用ChatGPT技術，因為被濫用于考試、寫論文；但又有很多高校持開放態度，覺得ChatGPT確實能夠提升效率，甚至考慮是否要改變考核方式，出一些考察想象力或邏輯推理能力的題目。

技術推進層面，劉柏表示最本質的還是在需求，如果需求是長期且持續的，其實是可以打破技術層面的壟斷，“比如我們非常需要各種類型的芯片，從一開始的采購變成現在的自研，其實就是想去打破技術的壟斷。”

數據在人工智能發展中的價值越來越大

ChatGPT的出現給全球都帶來沖擊，置身于行業之中，技術端或是監管層面都需要做足充分的準備。

“除了大廠做嘗試之外，在也需要國家層面的支持，比如國家的超級計算中心，聚集社會上已有力量共同來開發是一個方向。”劉柏表示，做一個ChatGPT系統其實是非常昂貴的，“資料顯示為了訓練ChatGPT3，open AI投入了1萬個英偉達的A100顯卡，一個顯卡大概要6~8萬人民幣，單純采購GPU大概就要6—8億人民幣，加上人工成本等，整體超十億，沒有多少公司能負擔。”

不僅僅是成本上的制約，ChatGPT沒有先從東方先涌現出來，和AI領域養成方式有關。

“美國一直在AI領域搞精英教育，從很小的時候開始培養，過程中沒有那么多商業化的目標，單純就為做一個系統。但國內商業目的會更強一些，比如一個系統研究三年，需要看怎么跟現有業務結合，目標相對分散。”劉柏如是表示。

另外，劉柏指出ChatGPT這種人工智能系統依賴于算法和算力，這兩個方面美國都處于領先地位，算法是美國最早研究出來的，算力目前還是靠GPU來做訓練，目前世界上基本就美國的英偉達能做，“美國投了錢，然后算法、硬件均領先，就更容易做出新的東西。但我國跟進落實得非常快，這是我們的優勢。”

3月8日，根據國家公布的相關機構改革議案，下一步將組建國家數據局，無疑是里程碑事件。

對此，劉柏認為，人工智能三要素是算法、算力和數據，數據的價值會越來越大。原來我們用這些數據很多時候是割裂的，有非常多的“信息孤島”，還有重復建設的現象，如果能有統一的機構把數據收集管理起來，面向社會統一、高效、安全地使用，能很大程度上解決隱私和數據濫用的問題，也會提升人工智能系統發展的效率問題。（央廣資本眼）